Projekte mit Zweck. Ideen mit Freiraum.

Ausgangssituation & Problem

Coaches beantworten regelmäßig persönliche Nachrichten ihrer Klienten. Gesprächsverlauf, individuelle Anliegen und Tonalität müssen zusammenpassen. Die Vorbereitung der Antworten kostet Zeit; Copy-and-paste zwischen Chat und KI‑Werkzeug unterbricht den Arbeitsablauf zusätzlich.

Lösungsansatz & Funktionsweise

ZenAgent ergänzt den bestehenden Coaching-Chat um eine KI-gestützte Antwortassistenz. Eine Browser-Erweiterung übergibt den relevanten Gesprächskontext an ein Backend. Daraus entsteht ein strukturierter Antwortentwurf, der direkt im Arbeitsablauf verfügbar wird.

Der Coach kann den Vorschlag übernehmen, bearbeiten oder verwerfen. Der Text wird erst nach seiner Entscheidung in das Nachrichtenfeld eingefügt; gesendet wird weiterhin manuell. So unterstützt die KI die Vorbereitung, während die persönliche und fachliche Verantwortung beim Coach bleibt.

Ergebnis im Pilot

Im Pilotprojekt wurde eine deutliche Zeitersparnis bei der Kommunikation beobachtet. Die Assistenz ist als funktionsfähige Pilotversion umgesetzt. Ihre Wirkung hängt vom jeweiligen Gespräch und der Prüfung durch den Coach ab.

Der Kern ist die Einbindung in den tatsächlichen Ablauf: Der Mensch bekommt einen passenden Ausgangspunkt, ohne die Kontrolle über seine Nachricht abzugeben.

Ausgangssituation & Problem

Kundenanfragen kommen als Freitext, E-Mail oder mit Anhängen an. Bevor ein Angebot entsteht, müssen Anforderungen herausgearbeitet, fehlende Angaben geklärt und Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt werden.

Der ausgearbeitete Ansatz

marQ ist als Unterstützung für diese Vorarbeit konzipiert: Anfragen strukturieren, offene Punkte markieren, freigegebenes Unternehmenswissen einbeziehen und Rückfragen oder Angebotsbausteine vorbereiten.

Der geplante Ablauf führt vom unstrukturierten Eingang zu einem nachvollziehbaren Vorgang und einem Entwurf zur fachlichen Prüfung. Preise, Annahmen, Zusagen und Versand bleiben in einem bewusst festgelegten Freigabeprozess.

Entwicklungsstand & nächster Schritt

Für marQ liegen ein ausgearbeitetes Konzept und eine Pilotplanung vor. Es wird hier als Konzept vorgestellt, nicht als bereits nachgewiesenes Produktivsystem.

Ein abgegrenzter Pilot mit typischen Anfragen soll zeigen, ob Qualität, Zeitaufwand und Integrationsbedarf zum konkreten Unternehmen passen. Erst auf dieser Grundlage lässt sich über eine produktive Umsetzung entscheiden.

Die Aufgabe

Eine eigene Plattform, auf der Menschen Links und Informationen auf einer gestaltbaren Profilseite bündeln und selbst veröffentlichen können.

Der Lösungsweg

Eine Webanwendung mit Benutzerkonten, einem Bearbeitungsbereich mit Vorschau und verschiedenen Vorlagen. Nutzer können Inhalte vorbereiten, Links ordnen und ihre Seite bewusst veröffentlichen.

Das Ergebnis

Eine öffentlich erreichbare eigene Anwendung, die Oberfläche, Datenhaltung und Betrieb zusammenbringt. Das Beispiel zeigt die Umsetzung eines vollständigen Webprodukts; es ist keine Kundenreferenz.

Die Aufgabe

Für eine NFC-basierte Audiobox gestalte ich eigene Figuren. Jede braucht einen genormten Sockel mit Aufnahme für einen NFC-Tag und einen Magneten. Der klassische Weg: passendes 3D-Modell suchen, im CAD-Programm zuschneiden, Aussparungen konstruieren, Maße prüfen. Rund eine Stunde Handarbeit pro Figur, jedes Mal.

Der Workflow

1. Motiv eintragen. Ein vorbereiteter Prompt erzeugt ein Bild der Figur, bereits auf dem passenden Sockel.
2. Bild zu 3D. Eine Bild-zu-3D-KI macht daraus ein druckbares Modell.
3. Regeln anwenden. Ein KI-gestützt entwickeltes OpenSCAD-Script normiert die Größe, schneidet die Aufnahmen für Tag und Magnet in den Sockel und erzeugt einen passgenauen Einschub.
4. Drucken, einkleben, fertig. Zwei Teile kommen aus dem Drucker. Kein CAD-Programm mehr nötig.

Das Ergebnis

Der manuelle Aufwand pro Figur sank von etwa einer Stunde auf höchstens zehn Minuten. Noch wichtiger: Die Hürde, eine neue Figur zu machen, ist praktisch verschwunden. Aus „müsste man mal“ wird „mach ich eben“.

Warum das auch für Unternehmen spannend ist

Das Prinzip ist übertragbar: Überall, wo Bauteile nach festen Regeln angepasst werden, kann ein Script die wiederkehrende CAD-Arbeit übernehmen. Bohrungen nach Raster positionieren, Aufnahmen für Sensoren vorsehen, Halterungen und Gehäusevarianten in Serie erzeugen, Kennzeichnungen einprägen. Die Regeln werden einmal definiert und dann jedes Mal gleich angewendet.

Übertragungsidee aus einem eigenen Projekt, keine Kundenreferenz.

Der Ausgangspunkt

Ein Foto eines Gegenstands. Keine Zeichnung, kein CAD-Modell, keine Maßangaben.

Der Weg

KI abstrahiert die Form aus dem Foto, daraus entsteht ein 3D-Modell. Das wird gezielt konstruktiv weiterbearbeitet, zum Beispiel um einen Anschluss, der exakt an ein vorhandenes System passt. Am Ende steht ein gedrucktes Teil, das nicht nur aussieht wie gedacht, sondern auch funktioniert.

Was daran spannend ist

Von der Idee zum Objekt in Stunden statt Tagen, ohne bei null modellieren zu müssen. Interessant überall dort, wo schnell ein Adapter, eine Halterung, ein Ersatzteil oder ein Anschauungsmodell gebraucht wird.