Prozesslogik
Auslöser, Schritte, Ausnahmen, Eskalationen und klare Zuständigkeiten.
Individuelle KI-Lösungen
KI, die im Prozess arbeitet.
Eine professionelle KI-Lösung ist mehr als ein Chatfenster. Sie verbindet Prozesslogik, Unternehmenswissen, Schnittstellen, Berechtigungen und menschliche Freigaben zu einem belastbaren Arbeitsablauf.
Bausteine
Was eine integrierte KI-Lösung belastbar macht.
Das Sprachmodell ist nur ein Teil. Der geschäftliche Nutzen entsteht durch das Zusammenspiel mit Daten, Regeln, Systemen und Verantwortung.
Unternehmenswissen
Freigegebene Dokumente, Regeln, Produktwissen und frühere Vorgänge.
Schnittstellen
ERP, CRM, Ticketing, DMS, E-Mail und weitere vorhandene Systeme.
Rollen & Rechte
Nur relevante Personen und Dienste erhalten Zugriff auf notwendige Daten.
Agentenlogik
Aufgaben, Werkzeuge, Regeln und Grenzen werden nachvollziehbar definiert.
Menschliche Freigabe
Kritische Ergebnisse werden geprüft, korrigiert und bewusst freigegeben.
Fehlerbehandlung
Unsicherheit, fehlende Daten und technische Fehler führen in definierte Pfade.
Monitoring & Lernen
Qualität, Laufzeit, Kosten und Feedback werden beobachtet und verbessert.
Das Pilotmodell
Klein starten. An echten Kriterien entscheiden.
Ein Pilot soll nicht möglichst viel zeigen. Er soll die entscheidenden Annahmen eines klaren Anwendungsfalls überprüfbar machen.
1
Anwendungsfall auswählen
Ein klarer Prozess, ein messbares Problem und ein verantwortlicher Ansprechpartner.
2
Beispieldaten prüfen
Geeignete Dokumente, Vorgänge oder Anfragen werden ausgewählt und geschützt verarbeitet.
3
Prototyp entwickeln
Der relevante Ablauf wird als funktionierende Lösung mit definierten Kontrollpunkten abgebildet.
4
Ergebnis bewerten
Qualität, Zeitersparnis, Akzeptanz, Risiken, Kosten und Integrationsaufwand werden geprüft.
5
Produktive Umsetzung entscheiden
Erst danach wird über Integration, Betrieb und eine größere Investition entschieden.
KI muss zu realen Abläufen, Daten und Verantwortlichkeiten passen.
Für den Mittelstand
Kein Plattformwechsel als Voraussetzung.
Viele sinnvolle Anwendungsfälle lassen sich mit einer klar abgegrenzten Assistenz- oder Integrationsschicht starten. Bestehende ERP-, CRM-, Ticketing- oder Dokumentensysteme können weiter genutzt werden.
- Vorhandene Datenquellen gezielt anbinden
- Nur notwendige Prozessschritte verändern
- Kontrollpunkte mit Fachbereichen definieren
- Betriebsaufwand von Anfang an berücksichtigen
Sicherheit und Betriebsmodell
Kontrolle entsteht durch Architektur – nicht durch ein Etikett.
Eine pauschale Aussage wie „automatisch DSGVO-konform“ wäre unseriös. Datenflüsse, Rechtsgrundlage, Anbieter, Speicherorte und Verantwortlichkeiten müssen zum konkreten Fall passen.
Daten minimieren
Nur notwendige Inhalte verarbeiten, sensible Daten erkennen und Übertragungen begrenzen.
Zugriffe steuern
Berechtigungen aus Quellsystemen berücksichtigen und technische Dienste klar abgrenzen.
Ergebnisse nachvollziehen
Quellen, Versionen, Freigaben und relevante Verarbeitungsschritte protokollierbar machen.
Modell passend wählen
EU-Cloud, Sovereign Cloud oder private und lokale Modelle je nach Bedarf prüfen.
Menschen einbinden
Unsichere oder folgenreiche Ergebnisse in eine fachliche Prüfung führen.
Betrieb absichern
Monitoring, Fehlerpfade, Kostenkontrolle und Weiterentwicklung fest einplanen.
Geeignete erste Fälle
Ein guter Pilot beginnt mit einem klaren Prozess.
Anfragen
E-Mails und Anhänge strukturieren, fehlende Informationen erkennen und Bearbeitung vorbereiten.
Wissen
Freigegebene Dokumente und Erfahrungswissen rollenbezogen zugänglich machen.
Service
Vorgänge zusammenfassen, einordnen und mit passenden Lösungshinweisen anreichern.
Dokumentation
Aus vorhandenen Vorgängen strukturierte Entwürfe mit Quellenbezug erstellen.
Pilot besprechen
Welcher klar abgegrenzte Ablauf eignet sich für einen ersten Test?
Wir prüfen Problem, Datenbasis, Kontrollpunkte und Erfolgskriterien, bevor ein Prototyp entsteht.